Decisiones de negocio respaldadas por datos en lugar de intuición
· Servicio 02
IA & Analytics
Modelos puestos en producción, no demos en notebook
Modelos predictivos, agentes con LLMs integrados al flujo de trabajo, búsqueda semántica y RAG sobre tu base documental, visión por computadora, NLP y análisis estadístico exploratorio. Cubrimos el ciclo completo desde la pregunta de negocio hasta el modelo puesto en producción con versionado, monitoreo de drift y retraining programado.
· Qué ofrecemos
La IA solo aporta valor cuando se integra al flujo de trabajo real y se mantiene saludable en producción. Empezamos por la pregunta de negocio (no por el modelo de moda), validamos con datos reales antes de invertir en infraestructura, y entregamos sistemas con métricas de calidad, monitoreo de drift y planes de retraining. Trabajamos modelos clásicos donde aplica, agentes con LLMs cuando hace sentido, y RAG sobre documentación interna cuando el problema es de conocimiento.
· Beneficio
Qué gana tu negocio
Reducción de tareas manuales repetitivas con agentes que sí mantienen estado
Acceso instantáneo a conocimiento institucional vía RAG (manuales, contratos, normativa)
Detección anticipada de drift — el modelo no se degrada sin que te enteres
· Proyectos típicos
De qué tipo son
- 01Asistente RAG sobre documentación interna (legal, técnica, comercial)
- 02Modelo predictivo de churn, demanda, fraude o riesgo crediticio
- 03Visión por computadora para inspección industrial o búsqueda visual
- 04Clasificación y extracción estructurada de documentos (facturas, formularios)
- 05Pipeline de scoring con MLOps completo: versionado + monitoreo + retraining
· Adaptación
Cómo se ajusta a tus necesidades
Cada proyecto es distinto — equipo, presupuesto, calendario y madurez técnica determinan el camino correcto. Estos son los ajustes más comunes que aplicamos:
Si tu data es limitada: empezamos con modelos clásicos antes de proponer LLMs
Si tienes restricciones de privacidad: trabajamos con modelos on-prem o privados
Si el caso es exploratorio: arrancamos con notebook + iteración antes de producción
Si el caso es crítico: implementamos guardrails, observabilidad y rollback desde día uno
· Stack
Las herramientas con las que típicamente trabajamos en este servicio. La elección depende del contexto del cliente.
OpenAIAnthropicLangChainLlamaIndexPyTorchTensorFlowHugging FaceScikit-learn
· Áreas relacionadas
· Hablemos
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