Empezamos por el problema de negocio, no por el modelo
· Tecnologías 04
IA & Machine Learning
IA aplicada al flujo de trabajo, no al PowerPoint
Modelos predictivos, agentes con LLMs, RAG sobre tu base documental, visión por computadora. Del prototipo al modelo en producción.
· Qué es
La IA solo aporta valor cuando está integrada al flujo de trabajo real. Construimos modelos predictivos clásicos donde aplica, agentes con LLMs cuando hace sentido, y sistemas RAG sobre tu base documental para que tu equipo encuentre conocimiento sin pedirle a humanos. Diseñamos con observabilidad, guardrails y métricas de calidad — no entregamos un demo bonito que se rompe en producción.
· Stack
Las herramientas con las que trabajamos en esta área. La elección depende del contexto, del equipo del cliente y de la integración con lo que ya existe.
OpenAIAnthropic ClaudeLangChainLlamaIndexPyTorchTensorFlowHugging Facescikit-learnXGBoostVector DBs (pgvector, Qdrant, Pinecone)MLflow
· Casos de uso
- 01Asistentes RAG sobre documentación interna (manuales, contratos, normativa)
- 02Modelos predictivos de demanda, churn, riesgo o fraude
- 03Visión por computadora para inspección, OCR o búsqueda visual
- 04Clasificación y extracción estructurada de documentos (facturas, formularios)
- 05Agentes con tool-use para automatizar procesos multi-paso
· Cómo ayudamos
Probamos con datos reales antes de invertir en infraestructura
Implementamos versionado, monitoreo de drift y retraining programado
Definimos métricas de éxito ANTES de construir, no después
· Servicios relacionados
· Hablemos
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